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AI Research26 oct 2026Quasi 2.000 agenti GPT-Rosalind cercano piste contro la neurodegenerazioneOpenAI, PerturbAI e Scripps Research hanno fatto lavorare in parallelo 1.946 agenti GPT-Rosalind su un atlante CRISPR dell'intero cervello di topo, con dati da 7,7 milioni di cellule. Hanno finito…
AI Tools26 oct 2026EAGLE-4, lo speculative decoding che si adatta al caricoEagle rilascia EAGLE-4: un solo drafter addestrato per ogni modello adatta l'albero di speculative decoding a numero di richieste, hardware e carico, e l'output resta identico a quello del modello…
AI News26 oct 2026Modelli uncensored spariti da Hugging Face? Cosa sta succedendoSu X @NovaXCode segnala che alcune varianti abliterated/uncensored, come Kimi-K2.7-Code-abliterated, MiMo-V2.6-Pro e penclaw-GLM-5.3, danno 404 a metà download o non si trovano più. Altre…
AI Models25 oct 2026Ming-3.0, lo stack vocale open source di Ant GroupinclusionAI (Ant Group) rilascia Ming-3.0: 5 modelli open in 3 famiglie per la voce. TTS (0.5B denso e Tiny MoE 7.9B con 1.3B attivi), Audio (Flash 126B con 6.5B attivi e Tiny 9.3B con 2.7B…
AI Models25 oct 2026MiniMax M3.1 FlashMiniMax lancia M3.1 Flash: era lui Space Bunny, il modello anonimo che ha macinato oltre 200 trilioni di token in cima alle classifiche. Grosso passo avanti su agenti, coding, Computer Use e…AI Models24 oct 2026DeepSeek-V4.1-Flash-1017: più bravo da agente, e costa menoDeepSeek ha aggiornato V4.1-Flash con lo snapshot del 17 ottobre. Sotto non cambia nulla: architettura CED (Causal Encoder-Decoder) MoE da ~763B parametri, solo 8B attivi in prefill e 16B in…AI Models24 oct 2026Qwopus 0.8B: un Qwen3.5 minuscolo che impara dai modelli frontierProgetto community di NasledieLab: Qwen3.5-0.8B distillato da più insegnanti, GPT-6 Astra/Luna, Fable 5.1 e Opus 5.5, con la tecnica Karpy. Non ne eredita l'intelligenza, ma ne prende tono e modo…AI Models24 oct 2026PrismML porta Bonsai 2 su telefoni e wearable: 2B, 4B e 9B ternariTre nuovi modelli ternari basati su Qwen3.5: ogni peso vale solo -1, 0 o +1 (~1.7 bit). Risultato: 0.43 GB il 2B, 0.95 GB il 4B e 2 GB il 9B, oltre 9× più leggeri delle versioni full-precision.AI Models14 oct 2026LFM2.5-24B-A2B: reasoning MoE per agent in localeLiquid AI rilascia LFM2.5-24B-A2B, il più grande della famiglia LFM2.5: 24B parametri totali ma solo 2B attivi per token, contesto da 131K e vocabolario da 128K.AI Models13 oct 2026MiniCPM-V 4.7: multimodale open-source che gira sul telefonoOpenBMB (Tsinghua + ModelBest) rilascia MiniCPM-V 4.7 in due taglie: 35B-A3B, il primo MoE della serie, e 1B. Capisce immagini, video e documenti.

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AI Models12 oct 2026Botanic-1: il nuovo foundation model che legge il DNA delle pianteBotanic-1 di Living Models è una famiglia di language model genomici da 318M a 3.2B parametri, addestrati su 320 genomi vegetali (314.6B token).

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