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AI Research28 ott 2026

AI e matematica: dalle Olimpiadi all'ETH in tre anni

AI e matematica: dalle Olimpiadi all'ETH in tre anni
  • 2023: GPT-4 fa 92% su GSM-8K (problemi di scuola). 2024: AlphaProof e AlphaGeometry 2 (Google DeepMind) arrivano a livello argento alle IMO. 2025: livello oro per Gemini Deep Think e per un modello sperimentale OpenAI
  • 20 maggio 2026: un modello OpenAI smentisce la congettura di Erdős sulle distanze unitarie (1946): più coppie di punti a distanza 1 del previsto, n^(1+δ) con δ ≈ 0,014. Prova controllata da matematici esterni
  • 8 settembre: OpenAI dice di aver risolto Navier–Stokes, problema del millennio (soluzioni che "esplodono" in tempo finito), con 88 ore di agenti e 17 di Lean. Il Clay non l'ha ancora riconosciuto e c'è una disputa di priorità con Buckmaster (NYU) e Alpöge (Anthropic)
  • 6 ottobre: OpenAI pubblica 722 manoscritti, frutto di circa 4.000 problemi. Il giorno dopo ne ritira 3 per un errore di segno; oggi il 42% dei risultati principali è in Lean
  • 26 ottobre: OpenAI e, separatamente, Claude confutano l'ETH (news a parte)
  • Dalle gare ai problemi aperti in tre anni, ma il limite è la verifica: ritiri, enunciati da ricontrollare a mano, prove non pubbliche

Fonti

  • GPT-4 Technical Report
  • Google DeepMind: oro alle IMO
  • OpenAI: Erdős unit-distance
  • OpenAI: Navier–Stokes
  • GitHub openai/math
  • OpenAI: Working with academic communities
  • Post di Yuchen Jin su X
OpenAIGPTAnthropicClaudeGoogleGemini

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