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LFM3, la nuova famiglia di Liquid AI
- Liquid AI lancia LFM3: 6 modelli a pesi aperti da circa 2B parametri per testo, visione, audio, omni e decisioni, tutti nati dalla stessa base LFM3-1.7B-Base (addestrata su 22T token)
- LFM3-1.7B (testo) ha 256K token di contesto, sta in circa 1 GB a 4 bit ed è pensato per agenti locali: secondo Liquid supera LFM2.5-2.6B con il 35% di parametri in meno e batte Qwen3.5-9B su WebArena-Verified e AutomationBench. Su una sola NVIDIA B300 arriva a 3,6 miliardi di token al giorno
- LFM3-VL-2B per la prima volta legge anche i video e ragiona prima di rispondere: nella media di 62 benchmark di visione è alla pari con Gemma 4 12B (71,4 contro 71,7), un modello 6 volte più grande
- LFM3-Audio-2B ascolta e risponde a voce in 18 lingue, capisce i suoni e chiama strumenti; LFM3-Omni-2B, il primo modello omni di Liquid, unisce immagini, video, audio e testo
- d1-2B e d1-Omni-2B non scrivono risposte ma decidono: sì/no, scelte, riquadri, numeri o testo estratto, con probabilità calibrate in un solo passaggio
- Nuova architettura tri-ibrida (convoluzioni brevi, attenzione a finestra e attenzione globale), ottimizzata su 14 combinazioni di dispositivi e backend fra telefoni, laptop, CPU, GPU e NPU
- Ogni modello si può specializzare con il fine-tuning su una sola GPU; licenza LFM Open License v1.0, disponibili anche via API e Playground di Liquid
