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Cohere Rerank 5: ricerca più precisa e meno token per RAG e agenti

- Cohere lancia Rerank 5, un modello di reranking: dopo una prima ricerca, rimette in ordine i documenti trovati e porta in cima quelli davvero utili, così l'LLM legge meno testo e risponde meglio. Due versioni: Pro (~2B parametri) e Fast (~500M), con contesto di 32k token.
- Pro è primo su ViDoRe V3, nanoMTEB, BRIGHT e BEIR: primo in 39 dataset su 46. Su BRIGHT, che premia il ragionamento, fa +12.4 punti su Rerank 4 Pro e +5.8 su Voyage AI Rerank 3. Va forte su finanza, sanità e ricerca scientifica e migliora in tutte le 19 lingue non inglesi testate. Fast su una GPU A100 riordina circa 187 documenti al secondo, 2.9x Pro, risponde quasi 3x più in fretta e batte comunque Voyage Rerank 3 Lite e Qwen3-Reranker-8B.
- Novità Context Focus (opzionale): invece del documento intero restituisce i passaggi più rilevanti, ognuno col suo punteggio. In un agente di ricerca, sui sei benchmark di ricerca profonda, ha usato il 41% di token in meno con più risposte giuste (dal 39% al 52%). I punteggi ora sono calibrati: 0.7 vuol dire 70% di probabilità che il documento serva.
- Costa $0.05 per 1M token (Pro) e $0.02 (Fast). Disponibile su Cohere API, Model Vault, Microsoft Foundry, Amazon SageMaker, North e anche sui propri server.


