SenseNova-Loop-9B-Preview, il modello che ripete i suoi strati

• SenseTime ha rilasciato in open source (Apache 2.0) SenseNova-Loop-9B-Preview, un modello multimodale (testo e immagini in ingresso, testo in uscita) pensato per contesti lunghi e lavoro da agente
• L'idea è aumentare la profondità di calcolo invece della dimensione: un blocco di 24 strati viene eseguito due volte con gli stessi pesi, quindi 56 passaggi per token con solo 32 strati salvati
• Dentro il loop due flussi residui vengono mescolati dalle mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections), che secondo SenseTime valgono +4,42 punti su GPQA Diamond e +13,34 su TeamBench
• Nei benchmark da agente supera Qwen3.5-27B su WorkBuddy Bench (66,89 contro 60,53), AutomationBench (13,72 contro 10,17) e RaccoonPPTBench; resta invece dietro su Terminal Bench 2.1 e τ³-Banking
• Contesto di addestramento fino a 256K token e decodifica speculativa MTP già disponibile; report tecnico ancora da pubblicare

Quellen

• Annuncio di SenseTime
• Modello su Hugging Face
• Codice su GitHub