AI Research26. Okt. 2026Artikel auf Italienisch

Primi fagi progettati dall'AI somministrati a un paziente

Radical Numerics ha annunciato il 20 ottobre il primo uso clinico al mondo di batteriofagi (virus che infettano i batteri) progettati dall'AI: un cocktail disegnato da Omnii-1 è stato dato a un paziente con un'infezione batterica resistente agli antibiotici, per uso compassionevole, con autorizzazione e sotto la guida di un medico. In laboratorio il cocktail aveva già eliminato l'isolato del paziente; decorso ed esito non sono stati resi noti per tutelarne la privacy.
Omnii-1 è un genome language model multimodale, addestrato su sequenze genomiche e dati multiomici e poi specializzato sui genomi dei fagi. Non riscrive tutto il genoma, ma solo le regioni che contano: su T7 (un fago di E. coli, genoma da circa 40.000 basi, oltre 7 volte quello usato da EvoPhage) ha riprogettato gp17, la proteina della coda con cui il fago riconosce il batterio.
Il modello prevede anche quali fagi attaccano quali batteri. Tenendo fuori dall'addestramento un intero ramo di 37 ceppi di E. coli, con sole due proposte ha coperto il 91.4% dei ceppi, meglio dei due metodi specializzati usati come confronto. I risultati reggono anche su Pseudomonas aeruginosa.
Resta una terapia sperimentale, ma è un passo verso cure personalizzate contro la resistenza agli antibiotici, a cui vengono attribuiti circa 40 milioni di morti stimati fra il 2025 e il 2050.

Quellen

AI Research26. Okt. 2026Artikel auf Italienisch

Radical Numerics ha annunciato il 20 ottobre il primo uso clinico al mondo di batteriofagi (virus che infettano i batteri) progettati dall'AI: un cocktail disegnato da Omnii-1 è stato dato a un paziente con un'infezione batterica resistente agli antibiotici, per uso compassionevole, con autorizzazione e sotto la guida di un medico. In laboratorio il cocktail aveva già eliminato l'isolato del paziente; decorso ed esito non sono stati resi noti per tutelarne la privacy.
Omnii-1 è un genome language model multimodale, addestrato su sequenze genomiche e dati multiomici e poi specializzato sui genomi dei fagi. Non riscrive tutto il genoma, ma solo le regioni che contano: su T7 (un fago di E. coli, genoma da circa 40.000 basi, oltre 7 volte quello usato da EvoPhage) ha riprogettato gp17, la proteina della coda con cui il fago riconosce il batterio.
Il modello prevede anche quali fagi attaccano quali batteri. Tenendo fuori dall'addestramento un intero ramo di 37 ceppi di E. coli, con sole due proposte ha coperto il 91.4% dei ceppi, meglio dei due metodi specializzati usati come confronto. I risultati reggono anche su Pseudomonas aeruginosa.
Resta una terapia sperimentale, ma è un passo verso cure personalizzate contro la resistenza agli antibiotici, a cui vengono attribuiti circa 40 milioni di morti stimati fra il 2025 e il 2050.