DeepSeek-V4.1-Flash-1017: più bravo da agente, e costa meno

• DeepSeek ha aggiornato V4.1-Flash con lo snapshot del 17 ottobre. Sotto non cambia nulla: architettura CED (Causal Encoder-Decoder) MoE da ~763B parametri, solo 8B attivi in prefill e 16B in decode, contesto da 1M token, vision nativa e pesi in licenza MIT.
• Il salto è nei lavori da agente: DeepSWE v1.1 passa da 74.2 a 77.0 (sopra GPT-5.6 Sol e Claude Opus 5), Terminal-Bench 4.0 da 31.2 a 42.3, Automation-Bench v1.0.6 da 54.8 a 60.5. In più risposte più corte e task chiusi prima: meglio sia in qualità sia in costo.
• Rende al meglio con DeepSeek Harness (dalla v0.2.1-rc.1), Tencent CodeBuddy e WorkBuddy. Sull'API non cambia niente, si usa sempre deepseek-flash; le API Search & Fetch sono ora aperte a tutti. Pesi su Hugging Face e ModelScope.

Quellen

• Hugging Face
• Annuncio ufficiale
• Changelog API
• ModelScope