AI 2027 Tracker aggiornato: i modelli interni di Anthropic sono avanti sulla curva

• L'AI 2027 Tracker, che confronta lo scenario AI 2027 (superintelligenza entro fine 2027) con la realtà, ha nuove stime di task horizon: la durata dei task software METR, in tempo umano, che un modello completa con l'80% di successo. Per i modelli Anthropic le stime partono dai punteggi AECI del recente report METR (quello sull'accelerazione 1.9x), compresi i modelli interni.
• Claude Opus 5.5 arriva a circa 20 ore (circa 1 settimana avanti sulla curva), il modello interno Model 4 a circa 36 ore, il livello che lo scenario prevede per novembre 2026: circa 6 settimane avanti. Il più avanti di tutti è Mythos Preview, con circa 11 settimane di anticipo.
• GPT-6 Astra (stima dall'indice ECI di Epoch) è a circa 9 ore, quindi circa 5 settimane dietro la curva. Sono stime da indici, non misure dirette di METR: Model 4 ha la forbice più larga (13-186 ore) perché si basa su soli 15 benchmark, tutti già superati oltre il 50%.

Fonti

• AI 2027 Tracker
• Report METR su Anthropic R&D
• Post X kimmonismus