Spark-X2.6-4B, il 4B potenziato per agenti sul dispositivo

• XHToken/SparkLLM ha rilasciato il 19 ottobre Spark-X2.6-4B: stessa architettura di Spark-X2.5, ma un post-training migliore su coding, agenti, contesti lunghi e ragionamento. È pensato per girare in locale, su PC e dispositivi.
• 4B parametri, contesto fino a 1M token e tre livelli di ragionamento (none, low, high). Con il livello high fa 71.8 su BFCL-V4 (chiamata di funzioni), 62.4 su MCP-Atlas, 53.1 su BrowseComp e 54.3 su SWE Pro. Nella media dei test pubblicati arriva a 63.3, contro 52.1 di X2.5 e 49.1 di Qwen3.5-9B, che ha più del doppio dei parametri. Su alcuni test, come contesto lungo e GPQA, il 9B resta avanti, e due dei benchmark sono interni.
• Pesi con licenza Apache 2.0 su Hugging Face, anche in GGUF (Q4_K_M da circa 3.54 GB). Gira con Ollama, llama.cpp, vLLM, SGLang, MLX, LM Studio e Unsloth.

Fonti

• Hugging Face
• GGUF
• GitHub
• Ollama